2024年4月前半 AI記事ピックアップ

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この記事では、文部科学省による「超スマート社会の実現に向けたデータサイエンティスト育成事業」の評価結果について報告されています。特に北海道大学が、事業目標を大幅に上回る成果を出し、最高評価のS評価を獲得したことが紹介されています。教育界におけるデータサイエンスの重要性が高まる中、産学官地域が連携してデータサイエンス教育を推進する取り組みが、具体的な成果を挙げ始めていることがわかります。

日本はこの分野の人材育成が遅れていると言われていますが、教育機関の役割に期待させられます。

この記事では、先進企業が生成AIとともにデータマネジメントの再構築に取り組む理由を掘り下げています。生成AIの台頭により、データの管理と活用方法が変わりつつある中で、企業はデータパイプラインの自動化、データ品質の維持と向上、クラウド間のマスターデータ管理など、様々な方面での改善を進めています。

これらの取り組みは、時間もエネルギーも技術も必要で大変な取り組みです。ですがこのような努力により効率的で効果的なデータ利用を可能にし、最終的には企業の競争力を高めることになるでしょう。

Google Cloudの最新サービス「Gemini for Google Cloud」は、AIモデル「Gemini」を利用して開発者の作業を効率化することを目指しています。例えば「Gemini Code Assist」はコード補完やカスタマイズ生成を通じて、よりスムーズなプログラミング体験を提供します。

個人的にはセキュリティ分野でのアシスト機能に期待です。複雑で煩雑なセキュリティ検査をAIがやってくれれば・・かなり効率化がはかれそうです。

総務省統計局が提供する「社会人のためのデータサイエンス入門」オンライン講座は、統計学の基礎やデータの活用方法を誰でも無料で学べる素晴らしい講座ですね。安宅和人さんなど著名な方が講師として参加している点も信頼性を高めています。毎年参加募集されているので、機会をみて受講したいですね。

今回は以上です。

読んでいただきありがとうございました!

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