2024年9月後半　AI記事ピックアップ

滋賀大データサイエンス学部・河本教授が解説、分析基盤より大事なデータドリブンに不可欠な3つの要素

この記事では、滋賀大学の河本教授が、データドリブン経営に苦労している日本企業に対しての洞察を提供しています。キーエンスなどの成功事例を通じて、データドリブンが単にデータサイエンティストの育成や分析基盤の構築に留まらず、「なぜ？」を追求し続ける文化が重要ということですね。

データ活用を陰で支える立役者！デジタルバンクのデータエンジニア・インタビュー

この記事では、「みんなの銀行」のデータエンジニアチームのリーダーとメンバーが、データエンジニアリングの重要性や業務内容、チームのミッションについて語っています。データの正しい管理と活用が企業の成功に不可欠であり、高品質なデータ分析基盤の構築・運用が鍵となんですね。

【あのエヌビディアが出資】急成長「Sakana AI」とは何者か？設立1年で評価額11億ドル越えユニコーンの革新性

この記事では、日本のスタートアップ「Sakana AI」が設立1年でユニコーン企業となる成長を遂げた背景や技術的革新性について紹介されています。AI開発手法として、複数のAIモデルを組み合わせ進化させる「進化的モデルマージ」や、AIが自ら学習方法を改良する「DiscoPOP」アルゴリズムなどが強調されています。NVIDIAからの出資や欧米とは異なるアプローチが注目されています。

「エンジニアとは異なるスキルが必要」　データサイエンティスト集団のキャリアの築き方

この記事では、データサイエンティストのキャリア構築に必要なスキルや心構え、エンジニアとの違いが具体的に語られています。キャリアチェンジを考えている人にとって、こうした環境は魅力的ですね。